最近はAIを使いこなして生産性を上げることが国レベルでの最重要課題となっている。当然のように組織内においても、もっとAIを使っていこう、と経営陣は唱えているし、AIの可能性を知り、より付加価値の高い業務やサービスに移行していくことはもちろん欠かせない。

だが、マネジメントとして、「AIを使ってどんどん仕事を効率化していこう」というメッセージを誰彼なくなんの前提条件もなしに伝えることは全く正解ではないということを最近ますます感じるようになってきた。

残念ながら、AIによって「自分の頭で考えること」を安易に放棄し、放棄していることにすら気づかない人が徐々に目立ってきている。それによって短期的には多少の時間を減らしているかもしれないが、長期的に見れば全く生産性ではない。人間固有の「なぜ」や「どうすべきか」を徹底的に考える習慣そのものをマススケールで消滅させていく退化プロセスの一歩目でしかない。つまり高度人材を生産するという企業や社会にとって一番大切なことに対してはマイナスでしかなく、極めて危険だ。

実際、多くの「AI活用事例」は、仕事や組織の生産性を上げているのかどうかすら怪しい。大半の事例は「AI使ったら今まで誰かにお願いしていたのと同じ想定内の範疇の仕事ができた」だけであり、それによって組織がより付加価値の高い仕事をできるようになったかどうかでいえば、全く繋がっていない。これは、IT世界あるあるの「机上の生産性」のマジックである。みなで「AI活用」という新しくできた必修科目の通信簿のスコアを競っているようなものだ。

結局のところ、何かをアウトプットし、生み出した新しい価値が増えていないことには、生産したのではなくコストを減らして相対的に人間の存在をコモディティ化して価値を落としただけであり、新しい何かを実際に生産することで人間の価値をより高めていくという意味で生産的とはとても言えないのだ。

結論を言うと、仕事を知らない人、がAIを使う分野は制限し、多少のAIによる時間短縮などは評価に値しないということをはっきりさせ、特に若いうちは「自ら思考すること」を奨励し、自ら勝ち取ったアウトプットをマネジメントは評価するべきだ。

もともと思考力があり、優秀な人はどんどんAIを使い、革新をしていけばよい。しかし世の中の大半は凡人である。平均的凡人が凡人でありつつもしっかりと価値発揮し、それによって幸福に繋がっていくことを基本理念として仕組みは作らなければいけない。そのためには頭の中が柔軟なうちに基礎を知ることは限りなく大切であり、AIは目的ではなく手段でしかない以上、AIへの接し方の前に、仕事への接し方を知るということは当たり前だがまず大切なことは言うまでもない。私自身もかつて数々の上司・先輩に叱り飛ばされ、あるいは自ら失敗を繰り返す中で学んできたが、AIの登場は、「結局自分で考えなければなんともならないよね」というシーン自体を大幅に減らしつつあり、それにより、この「自ら考え、試し、体験する」というプロセスを意図的・強制的に作り出すことは、特に日本のように新卒文化の社会におけるマネジメントにとってクリティカルに重要になる。

たしかに日本は生産性が低いとずっと言われ続けてきた。
が、同時に日本人は仕事熱心で平均レベルがとても優秀であることもずっと言われ続けていて、実際には生産性が低かったのはトップマネジメントと政治であって、これですら一概に生産性が低かったのかどうかは怪しい。

このことをしっかりと認識しないまま、またマネジメントが闇雲に「AI活用」「業務生産性を上げろ」ということばかり号令し、自ら具体的に考えて事業や組織の戦略設計に組み込むことで抜本的な組織生産性を上げるということではなく、もともと非効率な業務プロセスを維持したまま表面的な時間効率の削減ばかりを追いかけ、社員に追わせていくと、それが「正しいこと」となってしまい、10年後ぐらいには「仕事の本質」や「論理思考」を何も知らないまま年齢だけを積み重ねた「大人」が多数を占めてしまうだろう。これは、企業にとっても個人にとっても極めて危険な事態だが、油断すれば着実にやってくる。

映画「猿の惑星 キングダム」では言葉を失った人類が描かれている。彼らは言語をうしなった結果、物事を正確に把握して「思考する」ということ自体ができなくなっており、結果的に、獣と化している。衝撃的なシーンだ。

面倒ではあるが、人間は常に進化し、考えることを続けなければいけない。自ら考えぬいて行動し、何かの結果を得られたとき初めて人間は幸せを実感できる。より高い知性だと勘違いしたものに知性を委ね、自らの進化をとめれば、即座に退化が始まるだろう。そこに幸せはない。そんなことはマクロでは起きないとは信じているが、個々のレイヤーではそうとも言えない。人間が自ら生み出したAIの力は計り知れない。

あくまでも、人のためにどうあるべきか、人がどうあるべきか、本質的な生産性とは何か、社会にもたらす価値は何かを考えながら、AIを本当のパートナーとして使いこなす人材や組織を育てていかねばと思う。